Oleh Phanish Puranam. Adakah AI akan meningkatkan kemahiran anda atau menjadikannya lapuk? Temui kebenarannya dan ambil kawalan terhadap masa depan anda dengan keputusan strategik.
Pertimbangkan bagaimana alat AI yang spesifik akan mempengaruhi kemahiran dan keupayaan anda sendiri. Banyak perbincangan dan kebimbangan hari ini berkisar mengenai persoalan sama ada AI akan menjadikan manusia tidak relevan atau, sebaliknya, jika ia akan membawa kita kepada keupayaan yang sangat luar biasa.
Daripada hanya menonton trend ini secara pasif untuk melihat bagaimana ia berkembang, saya percaya kita semua mesti mengambil pendekatan strategik dalam menggunakan AI dalam pekerjaan harian kita. Pendekatan ini harus mempertimbangkan bagaimana alat AI boleh memberi impak kepada keupayaan individu kita.
Mari kita selami contoh yang mudah. Katakan anda perlu membuat laporan yang merumuskan data jualan terkini dan meramalkan trend masa depan. Pada masa ini, anda bergantung pada alat seperti Excel, Word, dan Tableau, serta kecerdasan anda sendiri untuk mengira angka dan menyediakan pandangan.
Berikut adalah tiga senario yang mungkin:
Senario A: AI membantu anda tanpa mengubah keupayaan sedia ada anda.
Katakan anda mula menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang disediakan yang memanfaatkan set data ulasan pelanggan untuk melakukan analisis pemprosesan bahasa. Ini meningkatkan kualiti laporan anda. Ini tidak mengubah keupayaan anda dengan cara yang bermakna – kecuali anda menganggap menekan butang pada aplikasi ini sebagai satu keupayaan. Seperti sebelum ini, laporan tersebut pada dasarnya bergantung kepada analisis anda dengan tambahan elemen tersebut.
Senario B: AI meningkatkan keupayaan yang sudah anda miliki.
Katakan anda mengambil aplikasi yang membimbing anda untuk menggunakan data Excel biasa anda bagi membina model pembelajaran mesin yang lebih canggih dengan ketepatan ramalan yang lebih tinggi. Ini secara efektif memperluas keupayaan anda. Anda masih sangat terlibat dalam mengarahkan analisis dan membentuk hasilnya, tetapi alat AI memperluas set kemahiran anda.
Senario C: AI menghapuskan keperluan untuk anda menggunakan salah satu keupayaan anda.
Anda tidak lagi melihat data dan hanya bergantung pada algoritma untuk melakukan pengiraan dan menghasilkan analisis tentang trend masa lalu serta ramalan jualan masa depan. Anda kemudian memeriksa trend tersebut secara visual dan memberikan tafsiran kualitatif anda (seperti sebelum ini). Secara keseluruhan, algoritma melakukan sebahagian daripada kerja yang anda lakukan sebelum ini. Dan anda boleh jangkakan bahawa dari masa ke masa, kemahiran yang berkaitan dengan apa yang anda tidak lagi lakukan akan merosot.
Walaupun kualiti laporan akhir anda meningkat dalam ketiga-tiga senario, kemahiran dan keupayaan peribadi anda tetap tidak berubah (senario A), meningkat (senario B) atau merosot (senario C). Persoalannya, adakah anda seharusnya tidak mengambil peduli dalam memilih antara ketiga-tiga senario ini?
Tonton video ini untuk mengetahui bagaimana organisasi anda dapat mencipta legasi yang berkekalan dengan membangunkan pemimpin bertaraf dunia melalui kandungan yang menarik.
Membuat Pilihan Strategik
Saya boleh menggantikan contoh ini dengan tugas lain seperti pengambilan pekerja, pelaburan projek atau pemilihan pembekal. Namun, wawasan ini juga berlaku untuk tugas yang lebih mikro, seperti membuat pembentangan PowerPoint, membalas e-mel atau merangka pelan perniagaan. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan AI dengan cara yang akan mengekalkan, meningkatkan atau merendahkan keupayaan sedia ada anda.
Ahli strategi korporat mengiktiraf ini sebagai keputusan yang sangat mirip dengan keputusan yang dihadapi oleh syarikat ketika menggunakan khidmat luar atau bekerjasama dengan pihak lain. Penggunaan khidmat luar melibatkan pergantungan kepada rakan luar dan berpotensi kehilangan kompetensi dalam tugas yang diserahkan. Walau bagaimanapun, ini boleh menjadi pilihan yang disengajakan, dibuat untuk alasan strategik, bagi memberi tumpuan kepada pembangunan keupayaan lain dengan sumber dan perhatian yang dilepaskan.
Sebagai contoh, sebuah bank mungkin memutuskan bahawa pemprosesan transaksi atau pembangunan perisian bukanlah perkara teras kepada kelebihan daya saingnya dan memilih untuk menyerahkan tugas ini kepada vendor. Sesungguhnya, tiada antara kita yang meratapi kehilangan kemahiran navigasi dalam era GPS atau kemahiran mencuci pakaian secara manual sekarang apabila kita memiliki mesin basuh. Kita menggunakan masa itu untuk melakukan sesuatu yang kita hargai. Dalam konteks kerja, ini bermakna membangunkan kemahiran baru yang boleh memberikan kita kelebihan daya saing yang berbaloi.
Namun, syarikat juga sering mengamalkan strategi yang melibatkan mengekalkan keupayaan tertentu di dalam syarikat walaupun bergantung pada khidmat luar. Sebagai contoh, banyak pengeluar kereta masih mengeluarkan beberapa komponen di dalam syarikat, sementara menyerahkan sebahagian besar yang lain kepada pihak luar. Pengeluar cip melakukan penyelidikan dan pembangunan serta memfailkan paten dalam domain teknologi yang memerlukan cip, walaupun mereka tidak membuat jualan langsung dalam domain ini. Pendekatan ini membantu mereka mengekalkan kemahiran dalam syarikat, serta menilai vendor dan rakan kongsi dengan berkesan. Ia juga membantu mereka menggunakan kuasa tawar-menawar sambil memastikan ketahanan rantaian bekalan.
Fikirkan Secara Teliti
Begitu juga, individu mungkin memilih untuk mengekalkan kemahiran atau keupayaan tertentu atas alasan seperti ketahanan, kuasa tawar-menawar atau memelihara identiti dan keberkesanan diri. Dalam kes seperti ini, seseorang mungkin lebih cenderung memilih senario B (meningkatkan keupayaan sedia ada) berbanding senario A atau C, walaupun hasil prestasi akhir nampaknya lebih rendah dalam jangka pendek.
Jangan terpedaya dengan istilah "pengukuhan" atau "berpusatkan manusia". Istilah-istilah ini mungkin menyembunyikan lebih banyak daripada yang mereka dedahkan. Sebagai contoh, dua senario pertama (kesan neutral atau peningkatan keupayaan sedia ada) kedua-duanya boleh diletakkan dalam kategori pengukuhan, tetapi yang kedua lebih unggul daripada yang pertama dari sudut memelihara dan meningkatkan kemahiran manusia. Berpusatkan manusia adalah label yang lebih kabur. Mungkin laporan yang lebih baik yang anda hasilkan dalam mana-mana senario di atas lebih baik untuk sekurang-kurangnya beberapa manusia, iaitu bos anda! Label seperti pengukuhan dan berpusatkan manusia merangkumi pelbagai kesan terhadap keupayaan anda sendiri, dan adalah tanggungjawab anda untuk melindunginya.
Keputusan untuk menerima AI dan mengekalkan atau melepaskan kemahiran tertentu haruslah satu keputusan strategik, selaras dengan matlamat dan nilai individu anda. Khususnya, adalah penting untuk sentiasa bertanya apa keupayaan baru yang akan membantu anda bangunkan – kerana dalam ekonomi pengetahuan, jika anda tidak belajar, anda tidak akan memperoleh.
Oleh Manfred F. R. Kets de Vries. Terokai cabaran universal kebosanan, kesannya terhadap kesihatan mental, dan temui langkah yang boleh diambil untuk mengubah kebosanan menjadi pemangkin kepada penemuan diri, kreativiti dan hubungan yang bermakna.
Pernah terfikir bagaimana rasanya menjadi seorang wanita yang bekerja dalam industri yang kebanyakannya didominasi oleh lelaki?
Dalam video ini, kami berbual dengan Nurazlin, seorang pekerja gudang wanita di #NinjaVanMalaysia, untuk mengetahui lebih lanjut tentang pengalaman dan kejayaannya sebagai seorang wanita dalam dunia lelaki.